隨著風(fēng)電產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展，風(fēng)電場(chǎng)群（即多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)集中在一個(gè)區(qū)域或由同一運(yùn)營(yíng)主體管理的分布式場(chǎng)站集合）的運(yùn)維管理面臨諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)單場(chǎng)站監(jiān)控模式難以適應(yīng)群組化、遠(yuǎn)程化、實(shí)時(shí)化的管理需求，因此研發(fā)一種用于風(fēng)電場(chǎng)群的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)成為風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)系統(tǒng)研發(fā)的重要方向。

該系統(tǒng)需具備多場(chǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集與匯聚能力。每座風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部署有風(fēng)機(jī)SCADA系統(tǒng)、氣象站、升壓站綜自系統(tǒng)、電量計(jì)量裝置等，產(chǎn)生海量異構(gòu)數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)或協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊，將不同廠(chǎng)商、不同協(xié)議的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后，經(jīng)光纖或5G專(zhuān)網(wǎng)傳輸至集團(tuán)監(jiān)控中心。

實(shí)時(shí)性是該系統(tǒng)的核心指標(biāo)。研發(fā)中需采用流式計(jì)算框架（如Kafka + Flink）處理秒級(jí)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)，確保風(fēng)速、功率、轉(zhuǎn)速、溫度、振動(dòng)等關(guān)鍵參數(shù)在1~3秒內(nèi)刷新；同時(shí)建立實(shí)時(shí)告警引擎，對(duì)越限、通信中斷、風(fēng)機(jī)停機(jī)等異常事件實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)推送至值班人員。

第三，可視化與遠(yuǎn)程控制功能不可或缺。基于WebGIS和數(shù)字孿生技術(shù)，監(jiān)控大屏可按地理分布展示各風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)、發(fā)電量、可利用率等指標(biāo)，支持鉆取到單臺(tái)風(fēng)機(jī)詳情。經(jīng)安全加密認(rèn)證后，值班人員可遠(yuǎn)程執(zhí)行風(fēng)機(jī)啟停、復(fù)位、功率調(diào)節(jié)等操作，減少現(xiàn)場(chǎng)巡檢成本。

第四，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析為研發(fā)重點(diǎn)。系統(tǒng)需構(gòu)建時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（如InfluxDB）存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，并融合大數(shù)據(jù)分析模塊，實(shí)現(xiàn)功率預(yù)測(cè)、故障預(yù)警、性能劣化評(píng)估等功能，為風(fēng)電場(chǎng)群精益運(yùn)維提供決策依據(jù)。

系統(tǒng)研發(fā)須滿(mǎn)足電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護(hù)要求，采用安全分區(qū)、網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)用、橫向隔離、縱向認(rèn)證的原則。綜上，面向風(fēng)電場(chǎng)群的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)，應(yīng)圍繞多源數(shù)據(jù)融合、低延遲傳輸、多維可視、遠(yuǎn)程控制和安全防護(hù)五個(gè)維度展開(kāi)，最終實(shí)現(xiàn)“集中監(jiān)控、無(wú)人值守、少人維護(hù)”的智慧風(fēng)電運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。